저는 많은 수학자와 철학자 그리고 컴퓨터 과학자와 함께 일하는데 우리는 여러가지 중에서 머신러닝의 미래에 대해 생각합니다
어떤 사람들은 이러한 것들이 공상과학스럽거나 너무나 먼 이야기라 말도 안된다고 생각합니다
하지만 생각해보면 우리는 지구에 가장 늦게 도착한 손님입니다
지구가 1년 전에 만들어졌다고 생각해보면 인류는 생겨난지 10분 된 것입니다
산업화 시대는 2초 전에 시작됐습니다
지난 만년 간의 전세계 GDP를 보는 것인데 이렇게 생겼습니다
정상적인 상태치고는 이상한 모양입니다
이러한 변화의 원인은 무엇입니까?
어떤 사람은 기술때문이라고 말합니다 맞습니다
기술은 인류의 역사 동안 오랜 시간 동안 축적됐고 지금 기술은 굉장히 빠른 속도로 발전하고 있습니다
우리가 현재 매우 생산적인 이유이기도 합니다
과거 인공지능은 박스에 명령을 넣는 것이었습니다
결국 입력하는 대로면 결과를 얻게 됩니다
하지만 그때부터 인공지능 분야에 패러다임의 변화가 나타났습니다
오늘날엔 기계 학습을 중심으로 이뤄지고 있습니다
언초적 지각 데이터로부터 배우는 알고리즘을 만듭니다
유아기 인간이 하는 것과 기본적으로 동일한 것입니다
똑같은 시스템으로 어떠한 언어도 변역할 수 있고 어떠한 컴퓨터 게임도 플레이 할 수 있습니다
물론 아직은 인공지능이 인간처럼 행동하고 배우는 단계까지는 오지 않았습니다
두뇌피질은 여전히 트릭을 가지고 있어서 기계에 적용하기는 어렵습니다
중요한 점은 이것입니다
2년전 쯤 세계 주요 인공지능 전문갇르을 대상으로 우리가 인간 수준의 기계 학습에 달성할 가능성이 50%가 되는 해는 언제라고 생각하십니까라고 질문을 했었습니다
여기서 인간 수준이라는 것은 최소한 성인 인간 만큼의 일을 수행하는 능력을 말합니다
진짜 인간 수준 말입니다
답변의 중간 값은 2040년이나 2050년이었습니다
진실은 아무도 모릅니다
침팬치는 힘이 셉니다 파운드로 비교하면 침팬치는 인간 남성보대 2배가량 강합니다
하지만 침팬치의 운명은 인류에게 달려있습니다
슈퍼 인공지능이 존재한다면 인류의 운명은 슈퍼인공지능에 따라 결정 될 것입니다
인공지능은 인류가 만들어야 하는 마지막 발명품이 될 것입니다
기계가 우리보다 더 발명을 잘할 것입니다 디지털 시간 척도로 발명을 할 것입니다
이것은 기본적으로 시간의 압축을 의미합니다
당신이 생각할 수 있는 모든 이상한 발명품을 상상해보세요
인류가 발명하기에는 너무나 많은 시간이 필요한 발명품 들이죠
노화 해결, 자기 복제, 나노로봇, 우주 정복 등 뭐든 과학적인 것 같지만 물리학 법칙에 어긋나는 것들 말입니다
이런 것들을 슈퍼인공지능은 빠르게 발명할 수 있습니다
인공지능에게 인간을 웃게 하라는 목표를 주었다고 가정해봅시다
인공지능이 좀 떨어질 때엔 인간을 웃게 하기 위해 재미있는 행동을 할 것입니다
하지만 인공지능이 초지능적이게 도면 인공지능은 목표 달성을 위한 더 효율적인 방법이 있음을 깨닫습니다
세계의 주도권을 가지고 전극을 사람을 사람의 얼굴에 연결합니다
지속적인 웃음을 주기 위해서죠
어려운 수학 문제를 풀라는 목표를 인공지능에게 주었다고 가정합시다
인공지능이 슈퍼인공지능이 된다면 이러한 목표를 달성하기 위한 가장 효율적인 방법은 이 지구를 컴퓨터로 바꾸는 것이라고 깨달을 것입니다
처리 능력의 향상을 위해서죠
인류는 문제가 해결되지 못하도록 막아야 할 것입니다
하지만 꼭 이런 식으로는 진행되지는 않을 것입니다
일반적인 요점은 이것입니다
목표 X를 달성하기 위한 강력한 프로세스를 만들었다면 우리가 지켜야 할 모든 것들을 포함한 X의 정의 또한 만들어야 한다는 것입니다
이는 많은 신화에서 가르치는 것이기도 합니다
마이더스 왕은 그의 손이 닿는 모든 것을 금으로 변하게 해달라고 기도합니다
그는 자신의 딸을 만졌고 딸은 금으로 변했습니다
음식을 만지면 음식은 금으로 변합니다
만약 컴퓨터가 사람의 얼굴에 전극을 붙인다면 작동을 멈추면 그만이라고 말하실지도 모릅니다
슈퍼인공지능은 위협을 예상하고 그에 따른 계획을 세울 수 있습니다
그것은 우리보다 더 뛰어날 것입니다
우리는 이것으 통제하고 있다고 자신해서는 안됩니다
저는 정답은 인공지능을 어떻게 만드냐에 달려있다고 생각합니다
안전하기 위해서는 기본적으로 우리 편이어야합니다
이것은 어려운 일이 아닙니다
우리의 가치를 배울 인공지능을 만들면 됩니다
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